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Zenjob für unbeschwertes sein

In die Analyse nicht werden die Summen der Quadrate der Abweichungen, und sogenannt mittler, seiend die nichtvorgespannten Einschätzungen Õ der Dispersionen analysiert, die sich von der Teilung der Summen der Quadrate der Abweichungen in die entsprechende Zahl der Stufen der Freiheit ergeben.

Es ist nötig sofort zu bemerken, dass es keinen prinzipiellen Unterschied zwischen multifaktoriell und einfaktoren- von der Analyse gibt. Die multifaktorielle Analyse tauscht die allgemeine Logik der Analyse nicht, und nur kompliziert sie etwas, da es, außer der Berücksichtigung des Einflusses auf abhängig variabel jedes der Faktoren getrennt, und ihre gemeinsame Handlung zu bewerten ist nötig. So jenes neu, was zur Analyse der Daten multifaktoriell die Analyse beiträgt, betrifft hauptsächlich die Möglichkeit, die Interfaktorenwechselwirkung zu bewerten. Nichtsdestoweniger, es bleibt die Möglichkeit nach wie vor, den Einfluss jedes Faktors im Einzelnen zu bewerten. In diesem Sinn ist die Prozedur multifaktoriell á (in der Variante ihrer Computernutzung) ¡Ñß«¡Ñ¡¡« mehr rentabel, da allen für einen Start sofort zwei Aufgaben entscheidet: es wird der Einfluss jedes der Faktoren und ihre Wechselwirkung/3/bewertet.

Vermutet, dass in der betrachteten Aufgabe über verschiedene m der Parteien des Erzeugnisses auf verschiedenen t die Werkbänke hergestellt wurden und es ist erforderlich, aufzuklären, ob wesentlich als Erzeugnisse nach jedem Faktor existieren:

In der Grundlage der Analyse liegt die Teilung der Dispersion in den Teile oder den Komponenten. Die Variation, die vom Einfluss des Faktors bedingt ist, zugrunde gelegt die Gruppierungen, charakterisiert die Intergruppendispersion σ Sie ist ein Maß der Variation privat mittler nach den Gruppen um allgemein mittler und klärt sich nach der Formel:

Wenn n=1, d.h. bei einer Beobachtung in der Zelle, so können nicht alle Nullhypothesen geprüft sein da die Komponente Q3 der Gesamtsumme der Quadrate der Abweichungen, und mit ihr und das mittlere Quadrat ausfällt, da in diesem Fall die Rede über die Wechselwirkung der Faktoren nicht sein kann.

Die Merkmale können wie derartig sein, was selten, als auch stattfindet. Unter diesem Terminus wird ihr verschiedene die Einschätzung verstanden. Die quantitativen oder Zahlenmerkmale sind gemessen in einer bestimmten Skala und in den Skalen der Intervalle und der Beziehungen (die I. Gruppe. Qualitativ verwendet, oder punkt- werden für den Ausdruck der medizinischen Termini und der Begriffe nicht der habenden digitalen Bedeutungen (zum Beispiel, die Schwere des Zustandes) und werden in der Skala der Ordnung (die II. Gruppe gemessen. Klassifikations- oder nominell (zum Beispiel, sind der Beruf, die Blutgruppe) gemessen in der Skala der Benennungen (die III. Gruppe.

Die Ergebnisse zweifaktoren- der Analyse zeugen vom glaubwürdigen Einfluss der des Systems zusammenwirkenden Dünger und des Systems des Schutzes der Pflanzen auf die Unterschiede in für den ersten Fall (der Anteil in der allgemeinen Dispersion hat 10,3 % gebildet). Für den zweiten Fall ist der glaubwürdige Einfluss des zusammenwirkenden Bodenertrages und des Systems der Dünger (53,2 %) aufgedeckt.

Im Laufe der Beobachtung des untersuchten Objektes ändern sich die qualitativen Faktoren beliebig oder der aufgegebenen Weise. Die konkrete Realisierung des Faktors (zum Beispiel, ein bestimmtes Temperaturregime, die gewählte Ausrüstung oder das Material) heißt vom Niveau des Faktors oder der Weise der Bearbeitung. Das Modell der Analyse mit den fixierten Niveaus der Faktoren nennen als das Modell I, das Modell mit den zufälligen Faktoren - den Modell Dank dem Variieren des Faktors kann man seinen Einfluss auf die Größe der Antwort untersuchen. Zur Zeit ist die allgemeine Theorie der Analyse für die Modelle entwickelt

Man sagt, dass die Technik der Analyse "" ist. Dieser Terminus, der von den Statistikern verwendet wird, bedeutet, dass die gegebenen Zulassungen, aber ungeachtet seiner sozusagen verletzt sein können, die Technik kann man verwenden.